DRIVE PX2 基于16nm工艺制造，功率250W,采用风冷散热设计，支持12路摄像头输入、激光定位、雷达和超声波传感器，包含CPU和GPU 两大部分。CPU部分由两颗新一代NVIDIA Tegra处理器构成，每颗CPU包含8个A57核心和4个Denver核心，采用两颗基于NVIDIA的新一代GPU架构“Pascal”设计而成的GPU，单精度计算能力达到8TFLOPS。

DRIVE PX2是能源效率高的汽车巡航能力模块，是强大的人工智能超级计算机，每秒可执行24万亿次深度学习操作，NVIDIA DRIVE平台将深度学习、传感器融合和环境视觉技术相结合，旨在改变驾驶体验，他可以实时理解周围环境的变化，在高精度地图上精确定位自身，他可以规划前方的安全路线，此系统基于多样化且冗余的系统架构设计，用于支持自动驾驶安全功能级别ASIL-D。

传感器融合

DRIVE PX 2系统可以融合来自多个摄像头和激光雷达，雷达和超声波传感器的数据，这使得算法的了解360°全方位的车俩周围环境，从而产生稳定的图像，包括静态和动态目标。DNN（深度神经网络）的应用，在探测和目标分类方面，显著提升融合传感器数据结果的准确性。

计算机视觉和深度神经元网络

NVIDIA人工智能平台是围绕着深度学习而建立的。在一致性构架下，深度神经元网络可以在数据中心的系统上被训练，然后被部署在车里。在数据中心里，NVIDIA DGX-1™可降低神经网络训练时间从几个月到几天。训练好的神经网络模型将会在NVIDIA DRIVE™ PX 2上实时运行。

软件开发工具包

NVIDIA®DriveWorks是一个软件开发工具包（SDK），其中包含了可供参考的应用程序，工具和库模块。它还包括一个实时框架，这个框架集成了驾驶系统的各个方面，从检测到标测定位，行驶路径规划，可视化等各个方面。它被设计为具有教育意义的使用和开放，所以你可以用你自己的代码来增强它。

端到端高清地图呈现

NVIDIA为自动驾驶汽车提供一个端到端的地图技术，旨在帮助汽车制造商们，地图公司和初创企业快速创建和更新高清地图。这个先进的技术利用车载的NVIDIADRIVE PX2 人工智能超级计算机，加上数据中心内的NVIDIA Tesla GPU，从而创建更高细节的地图。